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教育部重点实验室专题报告:Deep adaptive sampling for numerical PDEs
发布时间:2024年03月28日 13:30 访问次数: 字号:

3月24日下午,大规模复杂系统数值模拟教育部重点实验室专题报告会在行健楼526室举办,中国科*女王调教-女王调教视频-女王 调教小说数学与系统科学研究院周涛研究员应邀作学术报告,报告由实验室主任王雨顺主持。实验室成员张志跃、王锋,孙海琳、张雨泽等以及计算数学专业、应用数学专业的部分研究生参加了本次报告。

在本次报告会上,周涛研究员作了题为“Deep adaptive sampling for numerical PDEs”的学术报告。他类比有限元网格的两种构造思路:加密和移动网格,给出了用于解决偏微分方程的两种深度自适应采样方法:PINNS以及Deep Ritzs方法。报告同时给出了这两种新的自适应方法与传统的蒙特卡洛法的比较结果,由于引入了合理的采样方式,新的方法可以自适应地优化训练集,减少失败概率,大大提高了计算效率,在提高计算高维问题的计算效率上有很大的潜力。

报告结束后,与会师生就报告的内容进行了交流与探讨。周涛详细地回答了大家所提出的问题。最后,报告会在大家的热烈掌声中圆满结束。

周涛:中国科*女王调教-女王调教视频-女王 调教小说数学与系统科学研究院研究员。主要研究方向为不确定性量化、偏微分方程数值方法以及时间并行算法等。在国际权威期刊SIAM Review、SINUM、JCP等发表论文80余篇。国家高层次人才计划入选者。曾担任国防科工局《核挑战专题》不确定性量化方向首席科学家。2022年获第三届王选杰出青年学者奖。现担任SIAM J.Numer. Anal.、SIAM J Sci Comput.、J Sci Comput.等多个国际权威期刊编委。

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