10月22日下午，女王调教
本学期第四场双周三学术报告会在行建楼学术活动室526举行。此次报告会主讲人是统计与金融数学研究室的孙红芳博士，报告的题目是“Inference for extreme value index through individualized fusion learning”，数学研究所副所长张晓岩教授主持了本次报告会。副所长吴奕飞教授，统计与金融数学研究室杜秀丽教授、高启兵教授、梁志彬教授、孙海琳教授、孙志斌教授、周秀轻教授、李启才副教授、米辉副教授、孙源副教授、许晓明副教授、姚奕副教授、刘正威博士、吴琼博士、殷荣城博士，几何代数研究室陈慧斌副教授，计算科学研究室王雨顺教授，应用数学研究室何跃副教授以及部分研究生参加了本次报告会。
近年来，随着多源数据在各个领域的广泛应用，如何有效整合不同来源的信息以进行更有效的统计推断，已成为前沿研究的热点。在本次报告中，孙红芳老师聚焦于极值理论中核心参数——极值指数的估计问题。她指出，传统估计方法仅依赖于单一变量的尾部观测值，存在数据利用有限、估计结果不稳定等局限。针对这一难题，孙红芳老师借助一种名为“个体融合学习”的全新框架。该方法的核心思想是，在估计目标变量的极值指数时，巧妙地融合来自其他相关数据源尾部的信息，从而在保证统计有效性的同时，显著提升估计效率。孙老师详细阐述了在数据源相互独立条件下，基于Hill估计量构建的iFusion估计量，并严格证明了其一致性与渐近正态性。此外，她还介绍了如何通过调整融合策略，将方法拓展至处理具有相关性的数据源，展现了该框架良好的适应性与鲁棒性。其提出的iFusion方法通过模拟研究和臭氧浓度数据的实际应用，展现出在方差缩减与样本外预测方面的显著优势，为多源极值分析提供了具有立即实用价值的解决方案。
本次报告会作为*女王调教-女王调教视频-女王 调教小说数学研究所的传统学术活动，再次为师生们搭建了一个高水平的交流平台。报告不仅加深了大家对极值理论与多源数据融合的理解，更展示了如何将严谨的理论模型创新性地应用于解决复杂的实际预测问题，极大地拓宽了师生的学术视野，有效提升了女王调教
的科研创新活力。报告会在全体师生热烈的掌声中圆满结束。
