9月25日下午14:40，女王调教-女王调教视频-女王 调教小说
在仙林校区行健楼526教室隆重举行“最美校友母校行”活动。本次活动特别邀请了女王调教
的优秀校友、上海交通大学范金燕教授作为主讲嘉宾，为数科院的师生带来了一场内容丰富的讲座。活动由*女王调教-女王调教视频-女王 调教小说党委书记王雨顺教授主持，数科院部分师生参加了本次活动。
范金燕现为上海交通大学女王调教
特聘教授，分别于1996年和1999年在女王调教
获得学士和硕士学位，研究生导师是黄开斌教授，2002年在中国科*女王调教-女王调教视频-女王 调教小说数学与系统科学研究院获理学博士学位，导师袁亚湘院士。2006年在英国剑桥大学做博士后研究。2017年获中国青年女科学家奖，2019年获中国青年科技奖，2020 年入选国家级科技创新领军人才。现任J. Ind. Manag. Optim.、J. Oper. Res. Soc. China、Numer. Algebra Control Optim.、《计算数学》等期刊编委，中国运筹学会常务理事，中国运筹学会数学规划分会副理事长。
范金燕教授主要从事非线性最优化的理论和方法研究，在非线性最小二乘问题的高效数值方法、完全正优化、张量计算等方面取得了一系列重要成果：提出了奇异非线性方程组的高阶Levenberg-Marquardt方法和信赖域半径趋于零的信赖域方法，巧妙地解决了NP-难的完全正分解问题，彻底解决了完全正填充这一矩阵研究领域中一直未解决的难题。在非线性方程组和完全正优化研究领域中提出的理论和发展的方法，为正则化方法的研究和特殊矩阵的分解提供了新的思路和技巧，为解决实际问题提供了更强有力的全新的计算方法。在包括Math. Program., Math. Oper.Res., SIAM J. Matrix Anal. Appl., Math. Comput., J. Sci. Comput.等重要学术期刊上发表论文。
范教授报告的题目是Derivative-free methods for nonlinear least squares problems，本次报告关注的问题是非线性最小二乘问题，它在数据拟合、参数估计、函数逼近等方面有着广泛的应用，例如天气预报中的数据同化和深度学习中的评价函数的估计。在该类问题中，精确的雅可比矩阵往往不可用，通常采用概率或随机模型来替代。范金燕教授在报告中针对无约束非线性最小二乘问题，提出了一种基于概率雅可比模型的无导数Levenberg-Marquardt算法框架，并证明了当每次迭代的样本数量选择适当时，目标函数的估计和模型在概率上是准确的。该算法具有几乎必然的全局收敛性。对于具有等式约束的非线性最小二乘问题，范金燕教授提出了一种基于增广拉格朗日法和非精确牛顿类方法的无导数正则化算法，并证明了该算法的几乎必然全局收敛性。对于一般约束的非线性最小二乘问题，她还介绍了一种无导数内点法，并证明了该算法在满足一定条件时可以收敛到该问题的KKT点。
在互动交流环节，师生们提问积极踊跃，范教授结合自身的成长经历和近期工作给予了耐心细致地解答和建议，她希望学弟学妹们能珍惜目前优美的成长环境和良好的学习资源，只争朝夕，不负韶华。
此次“最美校友母校行”活动为老师同学们提供了与优秀校友交流的宝贵机会，让师生们受益匪浅。同学们纷纷表示要以优秀校友为榜样，学习范金燕老师的刻苦钻研、热爱科研的精神，不论是在科研工作还是学习生活中都不断探索、勇于创新，不畏难、不急躁，脚踏实地，一步一步优化自己的一生！
