报告地点：行健楼学术活动室526
邀请人：陈二才教授
摘要：We introduce some novel machine learning algorithms inspired by dynamical systems, geometry and complex analysis. These algorithms turned to be very effective in many applications including image recognitions, small large language models, generative models and scientifical computations. As an example, our algorithm is several orders of magnitude faster and more accurate than current PINNs in solving PDEs.
专家简介：夏志宏教授国际知名数学家和天文学家，教育部重大人才工程特聘教授（1999），首批国家杰出青年科学基金B类获得者，美国西北大学Pancoe讲席教授。在动力系统、哈密顿力学、天文动力学等领域作出了杰出贡献，特别是解决了数学上近百年悬而未决的Painlevé猜想。近期，在天文学上和黎健解决了太阳系小行星的奇异分布之谜，给出太阳系外大行星曾造访太阳系的充分证据。1982年毕业于南京大学天文系，1988年获美国西北大学数学博士学位。先后任教于美国哈佛大学，佐治亚理工大学和西北大学，2001年成为西北大学Pancoe讲席教授。曾获得多项重大学术奖励，其中包括美国总统青年研究者奖、Sloan Research Fellowship、首届Blumenthal纯数学进步奖、Monroe Martin应用数学奖等奖项。2015年创立南方科技大学数学系，任“未来科学大奖” 科学委员会创始会员、《知识分子》三位总编辑之一。
