报告地点：行健楼学术活动室526
邀请人：姜波教授
摘要: In this talk, we begin with a brief review of low-rank tensor decompositions, including CP decomposition, Tucker decomposition, tensor train (TT) decomposition, and others. Our primary focus will be on the advantages and limitations of TT decomposition. Next, we present applications of TT decomposition in solving high wave number Helmholtz equations, Allen-Cahn equations, and Boltzmann-BGK equations. Numerical simulations demonstrate that TT decomposition offers significant advantages over traditional matrix-vector methods in solving these equations. Finally, we introduce the functional tensor format and discuss its applications in computing high-order Taylor expansions of vector functions constrained by ODEs.
个人简介：黄记祖, 现任中国科*女王调教-女王调教视频-女王 调教小说数学与系统科学研究院副研究员。2004年毕业于湖南大学，获学士学位。2012年在中国科*女王调教-女王调教视频-女王 调教小说数学与系统科学研究院获理学博士学位（硕博连读），导师：曹礼群研究员。2012年9月到2013年2月，访问美国University of Colo-rado Boulder计算机系系主任蔡小川教授。2012年7月到2014年7月，在中国科*女王调教-女王调教视频-女王 调教小说软件研究所从事博士后研究工作，2014年7月，入职中国科*女王调教-女王调教视频-女王 调教小说数学与系统科学研究院，主要研究领域为多尺度模型和并行算法。现主持基金委面上项目、青年基金项目、科*女王调教-女王调教视频-女王 调教小说青年创新促进会，参与科*女王调教-女王调教视频-女王 调教小说先导B、科技部重点研发专项等项目。迄今为止，在 SIAM S J. Sci. Comput.、Multiscale Model. & Simul.、J. Compu. Phys.等国际知名期刊独立或者与其合作者发表学术论文三十多篇。
