腾讯会议号：300 199 279
邀请人：王明刚教授
摘要：In this talk, we will discuss about the recent progresses in applying complex network approaches to analyze time series. In particular, we show that the recurrence-based method is a novel tool of nonlinear time series analysis allowing the characterization of higher-order geometric properties of complex dynamical systems based on recurrences in phase space, which are a fundamental concept in classical mechanics. We will show the interrelationship between the network approach and properties derived by dynamical systems theory, applications to characterize the bifurcation parameter space, phase coherence chaos etc. In the last, we demonstrate the existence conditions of power laws of the recurrence networks.
报告人简介：邹勇，华东师范大学物理系教授，博士生导师。2007年在德国波茨坦大学物理系获得理论物理博士学位。2008年至2011年在德国波茨坦气候影响研究所和香港理工大学电子及资讯工程系进行博士后研究。主要研究领域包括统计物理与复杂系统的交叉应用研究、时间序列分析、气候系统复杂性现象、大脑网络的构建与脑疾病诊断应用等。主持国家自然科学面上项目和青年基金、上海市自然科学基金、教育部博士点新教师基金、留学回国人员启动基金等5个科研项目。目前在国内外重要学术期刊上发表论文80余篇（其中SCI核心合集检索73篇），包括Phys. Rev. Lett., Phys. Rep.，Proc. Natl. Acad. Sci.，Geophys. Res. Lett., New J. Phys., Phys. Rev. E.和Chaos等。此外，受邀请完成综述文章4篇。发表论文他人引用共计2930次，Google Scholar引用5000余次，ESI高被引论文6篇，引用超过100次的论文有9篇（其中两篇引用次数超过350次，单篇最高引用373次），h指数为25。获得2019年教育部高等学校科学研究优秀成果奖二等奖（自然科学类，排名第三）。