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基于Faster R-CNN + BLSTM + CTC的数字识别
发布时间:2018-11-02 00:00:00 访问次数: 字号:
报告题目:基于Faster R-CNN + BLSTM + CTC的数字识别
报告人:马丽艳副研究员,上海大学
时间:2018年11月2号15:00-16:00
地点:行健楼526
邀请人:蔡邢菊副教授
摘要:
针对室外巡检机器人在复杂背景和复杂光照条件下的数字识别问题,提出了无分割的数字识别算法,基于Faster R-CNN 定位出待识别的数字区域,基于BLSTM + CTC识别数字区域中数字。本算法有效的解决了不定长的数字识别问题,并可识别残缺数字,最终得到了 93.04% 的识别率。