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Convergence of an Inexact ADMM for Separable Convex Optimization
发布时间:2019-01-11 00:00:00 访问次数: 字号:
地点:行健楼学术活动室665

邀请人:孙海琳 副教授
  
摘要:
 In this talk we will discuss some convergence properties of
 an inexact ADMM method, where the subproblems are solved inexactly
 to an adaptive accuracy. We will talk about the global convergence
 as well as its convergence complexities under different situations.
 In general, we will show that this inexact ADMM method will maintain
 the same convergence complexity as the corresponding exact ADMM method,
 where all the subproblems need to be solved exactly. Preliminary
 numerical result shows the benefits of solving the subproblems
 inexactly by the new proposed method.