报告地点：腾讯会议
邀请人：高启兵教授
摘要：在数据收集手段越来越多元，精细，科学技术发展也提供了越来越多的数据量，高维数据的统计分析成为重要的手段。在这个讲座中，我们会描述高维数据的一个重要特征，同时提供一种广谱的降维方法。
报告人简介：
朱力行教授，北京师范大学京师特聘教授，香港浸会大学统计学首席教授，国家杰出青年基金获得者，中科院百人计划入选者，国家人事部“百千万人才工程”入选者，美国科学促进会（AAAS）fellow，美国数理统计研究院fellow, 美国统计协会fellow，中国国家自然科学奖二等奖独立获奖人，国际华人统计学界第一位德国洪堡研究奖得主，亚洲统计学界唯一获奖者。他在高维数据分析、统计学中的Monte Carlo方法、非参数/半参数统计、经验过程理论、生物统计与生物信息论、经济计量学等研究领域取得了卓越的成就，被佐治亚大学和卡内基—梅隆大学认定为降维技术的3个最主要研究者之一。