2024年8月19日至25日，由江苏省数学学会计算数学分会主办，女王调教-女王调教视频-女王 调教小说
和南京数学学会承办的“数据科学”暑期班在女王调教-女王调教视频-女王 调教小说
隆重举办。江苏省数学学会计算数学分会理事长王雨顺、南京数学学会理事长陈金如出席了开幕式并分别致欢迎辞。开幕式由江苏省数学学会计算数学分会秘书长王锋主持，来自省内外的60余名硕士、博士研究生及青年教师参加了此次暑期班。
开幕式上，王雨顺理事长对四位在量子计算和机器学习领域的知名专家表示衷心的感谢，并对学员们表达了热烈的欢迎。王雨顺理事长简要介绍了女王调教
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的基本情况，并预祝此次暑期班取得圆满成功。陈金如教授代表南京数学学会对大家表示欢迎，他回忆了自己参加暑期班的时光，勉励大家充分利用此次机会加强前沿知识的学习，同时加强与老师和同学交流。
本次暑期班主要围绕量子计算和机器学习两大领域展开。在量子计算部分，上海交通大学自然科学研究院院长金石教授通过线上讲座介绍了基于升维技术的偏微分方程量子模拟。金石教授首先讲解了量子计算的研究背景、薛定谔方程的基本概念、量子算法的优势及其在复杂偏微分方程中的应用难点。他详细推导了如何基于“薛定谔化”方法将热传导方程转化为薛定谔方程，并结合水平集方法，将这一方法推广至更广泛的线性及非线性偏微分方程。
湘潭大学余跃博士则从基础入手，系统讲解了量子计算的基本概念和常见算法。上海交通大学马楚雯博士则重点阐述了“薛定谔化”方法在微分方程求解中的步骤与框架，介绍了哈密尔顿量模拟及“薛定谔化”量子电路设计，并提出了应对不适定问题的稳定算法。
在机器学习领域，宁波东方理工大学（暂名）毛志平教授首先讲解了神经网络的研究背景，并从数学角度深入剖析了神经网络的基本框架及其优化问题和常用优化算法。毛志平教授还重点介绍了深度神经网络在偏微分方程求解中的应用，提供了实例和编程操作指南。此外，毛志平教授分享了深度神经网络在反问题中的应用及基于深度算子网络的计算流体模拟方法。
在为期一周的学习过程中，学员们对课程内容给予了高度评价，纷纷表示此次暑期班内容丰富，极大地拓宽了他们的科研视野和思路。此次暑期班的成功举办，为江苏省计算数学领域的教师、研究生及工程技术人员提供了一个深入了解学科前沿动态的重要平台，系统掌握了量子计算和机器学习领域的核心知识和技能，为推动江苏省计算数学事业的发展做出了积极贡献。
