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邀请，美国佛罗里达州立大学黄超教授于2020年11月25日上午在腾讯会议作了题为“Dynamic Diseased Region Detection for Longitudinal Medical Image Data”学术报告。数学科*女王调教-女王调教视频-女王 调教小说高启兵教授主持报告会，数学*女王调教-女王调教视频-女王 调教小说统计与金融数学系刘国祥教授、解锋昌教授、周秀轻教授、许晓明副教授、杜秀丽副教授等部分教师、统计学硕士和博士生参加了报告会。
黄超博士，博士生导师，2014年获得东南大学应用数学博士学位，师从林金官教授。2019年获得美国北卡罗来纳大学教堂山分校生物统计学博士学位，师从朱宏图教授。目前为佛罗里达州立大学统计系助理教授和生物医学系客座助理教授。主要研究方向包括：医学图像数据分析，函数型数据分析，微分流形数据分析，高维数据分析，以及大数据科学和深度学习。目前在统计学和医学统计学国际著名期刊发表论文24篇，医学统计顶级会议论文4篇。2020年主要负责的研究项目获得美国国家自然科学基金会($30万)为期三年的资助。
黄超教授通过实例说明在纵向医疗影像数据研究中动态疾病区域探测的必要性，生动直观地介绍了他们提出的一种新的动态空间随机效应模型，该模型包含空间随机效应模型和动态条件随机场模型， 能对纵向医疗影像数据中病人的动态疾病区域进行有效探测。最后，黄超教授通过蒙特卡罗模拟和一个真实的数据例子来评估他们提出方法的有限样本性能，这些数据来自骨关节炎倡议（OAI）研究获得的膝关节软骨厚度图数据。
讲座结束时，在座的师生们就讲座内容提出了自己的问题，黄超教授给出了更详细的答案。
