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“金融与统计”系列讲座——高维块缺失数据的插补因子回归
发布时间:2020-11-25 11:17:00 访问次数: 字号:

应我校女王调教 的邀请,云南大学数学与统计*女王调教-女王调教视频-女王 调教小说唐年胜教授于2020年11月20日下午在行健楼526教室做了题为“高维块缺失数据的插补因子回归”的学术报告。女王调教 副院长严从华教师主持了此次报告会。数科院统计与金融数学研究室解锋昌教授、刘国祥教授、梁志彬教授、高启兵教授、周秀轻教授、杜秀丽副教授、姚奕副教授、许晓明副教授、李启才副教授、米辉副教授、殷荣城副教授、孙源博士,概率论与数理统计专业部分研究生参加了此次报告会。

唐年胜教授是云南大学数学与统计*女王调教-女王调教视频-女王 调教小说院长,主要从事生物统计、贝叶斯统计、统计诊断、缺失数据分析、高维数据分析、生存数据分析方面的研究。主持多项国家自然科学基金、国家社科基金、省部级课题。在国内外发表学术论文138篇,其中被SCI检索104篇,出版专著2部、译著2部。曾获“霍英东教育基金会第九届高等院校青年教师奖”,云南省自然科学二等奖1项、三等奖1项(均排名第一),国家统计局全国统计科研优秀成果二等奖6项(排名第一的3项);2007年入选教育部新世纪优秀人才支持计划;2012年获国家杰出青年科学基金、获“云南省中青年学术和技术带头人”称号;享受省政府特殊津贴;2014年获云南省有突出贡献优秀专业技术人才二等奖、入选云南省首批“云岭学者”和“省委联系专家”;2015年入选云南省高等学校教学名师、云南省科技领军人才、国家百千万人才工程,获“国家有突出贡献中青年专家”荣誉称号;2016年12月当选为Elected ISI Member(国际统计学会推选会员);2017年8月当选国际泛华统计学会“Board of Directors”;目前还担任教育部统计类专业教学指导委员。

报告会上,唐年胜教授详细介绍块缺失数据在高维生物医学、社会、心理学和环境研究中。块缺失数据在高维生物医学、社会、心理学和环境研究中越来越普遍。因此,需要有效的降维方法来提取这些数据下的重要预测信息。现有的降维方法和特征组合对于处理块级缺失数据是无效的。提出了一种基于缺失因子的预测模型,并对缺失因子进行了分块预测。特别是首先进行筛选以确定重要特征。然后,在因子模型的基础上对这些特征进行了拟合,并建立了一个因子回归模型,对基于输入特征的响应变量进行了预测。该方法利用所有观测数据的基本信息作为模型因子结构的结果。此外,该方法在分块丢失比例较高的情况下仍然有效。结果表明,在正则性条件下,回归模型与预测结果是一致的。还使用模拟研究将所提出的方法与现有的方法进行比较,之后将其应用于来自阿尔茨海默病神经成像倡议的数据。数值结果表明,该方法优于现有的竞争方法。

报告结束后,与会师生就报告内容与唐年胜教授进行了热烈的讨论。整场报告,唐年胜教授语言幽默风趣,讲解清楚易懂,开阔了大家的学术视野。最后,报告会在热烈的掌声中圆满结束。