女王调教 120周年校庆暨数科院70周年院庆系列活动

江苏省“大数据建模、计算与应用”国际联合实验室启动仪式暨首届学术交流会

会议日程：

不确定量化与科学计算

汤涛 北京师范大学-香港浸会大学联合国际*女王调教-女王调教视频-女王 调教小说

报告摘要：不确定性无处不在，不确定性量化的目的在于量化数学物理模型中的不确定性，以便进行准确预测。本次科普报告将简要介绍不确定性量化的基本概念，并通过几个应用案例阐述不确定性量化研究所面临的挑战。

个人简介：汤涛，中国科*女王调教-女王调教视频-女王 调教小说院士，北京师范大学-香港浸会大学联合国际*女王调教-女王调教视频-女王 调教小说校长，美国工业与应用数学学会会士

（SIAMFellow），美国数学会会士(AMS Fellow)。1984年毕业于北京大学数学系；1989年获英国利兹大学应用数学博士学位。曾荣获冯康科学计算奖、教育部自然科学一等奖、国家自然科学奖二等奖。是2018年国际数学家大会45分钟邀请报告人。长期从事计算数学研究，在偏微分方程自适应算法、高精度算法及其理论研究方面做出了重要贡献。

开放环境机器学习

周志华 南京大学

报告摘要：机器学习任务以往通常考虑封闭环境，一般假设学习过程中的诸多关键因素不发生变化，而随着机器学习越来越多地进入现实应用，亟需考虑开放环境带来的挑战。

个人简介：周志华，南京大学计算机系主任兼人工智能*女王调教-女王调教视频-女王 调教小说院长，主要从事人工智能、机器学习与数据挖掘研究，在集成学习、多标记学习与弱监督学习方面有重要贡献。著有《机器学习》《Ensemble Methods: Foundations and Algorithms》等。以第一完成人两次获国家自然科学二等奖，以及IEEE计算机学会Edward J. McCluskey技术成就奖、CCF王选奖等，是ACM、AAAI、AAAS、IEEE等的Fellow，欧洲科*女王调教-女王调教视频-女王 调教小说外籍院士。

中国和加拿大新冠肺炎的动力学建模和公共卫生防控实例和比较

朱怀平 约克大学

报告摘要：数据驱动的数学模型和仿真在公共卫生的传染病防控事件中起到越来越重要的作用。我将会利用中加关于新冠病毒防控的相关数据，通过建立的相关动力学模型，介绍我们和相关公共卫生部门关于新冠病毒防控的建模和预测预报的实例和实践。

个人简介： 朱怀平是加拿大约克大学理*女王调教-女王调教视频-女王 调教小说应用数学首席教授、加拿大疾病建模中心（CCDM）和约克大学并行计算与模拟实验室（LAMPS）主任。1985年女王调教 数学系本科毕业，1991年获得华东师范大学数学硕士学位，1999年获加拿大蒙特利尔大学博士学位，1999-2001年在滑铁卢大学和麦克马斯特大学、2001-2002年在佐治亚理工*女王调教-女王调教视频-女王 调教小说进行博士后研究，2002年入职约克大学。主要研究方向为动力系统与微分方程、分岔理论及应用、希尔伯特的16问题、数学生物学和流行病学、气候变化建模和影响研究。朱教授在国际顶级或高水平期刊上累计发表论文120余篇。他研究解决了著名的希尔伯特第16问题关于幂零图周期重数有限性的问题，在国际著名的微分方程杂志JournalofDifferentialEquations上发表了单篇长达112页的论文，是目前这一领域国际著名的专家之一。他研发预防和控制传染病的数学模型、理论、方法和工具， 为公共卫生的防控决策提供支撑。曾获加拿大国家创新基金会基础创新奖、安大略省青年科学研究奖等多种奖项。作为项目负责人和主要参与者获得加拿大自然科学和工程研究委员会（NSERC）、加拿大公共卫生部（PHAC）、加拿大卫生研究院（CIHR）、加拿大创新基金会（CFI）和加拿大安大略省相关部委等资助。他领导LAMPS团队建立了安大略省气候数据门户以支持安大略省和加拿大的气候行动。朱教授目前主持加拿大NSERC-PHAC共同资助的大型创新团队项目“新发传染病的共同健康建模（OMNI）”（资助经费250万加币）。

相场方法在图像分割中的一些应用

乔中华 香港理工大学

报告摘要:相场方法是一种应用广泛的数学建模方法，基于此方法的数值模拟和数值分析近年来有许多出色的工作。在本报告中，我们将介绍相场方法在图像分割问题上的一些进展。

个人简介：乔中华博士于2006年在香港浸会大学获得博士学位，现为香港理工大学应用数学系教授。乔博士主要从事数值微分方程方面算法设计及分析，近年来研究工作集中在相场方程的数值模拟及计算流体力学的高效算法。他至今在SCI期刊上发表论文60余篇，文章被合计引用1400余次。他于2013年获香港研究资助局颁发2013至2014年度杰出青年学者奖，于2018年获得香港数学会青年学者奖，并且于2020年获得香港研究资助局研究学者奖。

加拿大安大略省高分辨率气候变化数据平台展示

邓自旺,朱怀平 加拿大约克大学数学系数学并行系统实验室

报告摘要：高分辨率气候变化数据是各级政府部门及各行业制定应对 气候变化政策的依据,也是各种气候变化影响研究和风险评估的基础。约克大学数学并行系统实验室(LAMPS)开发了先进的气候变化数据空间降尺度方法,并用这一方法从60多个低分辨率的全球气候变化数据集产生了安大略省高分辨率气候变化数据集.进一步,将本数据集与其他高校与研究机构的数据集共同建立了安大略省超级气候变化数据集.依该数据集为基础,我们进一步研究了未来100年,在不同气候变化情景下各种极端气候事件发生的风险.安大略省高分辨率气候变化数据平台是我们根据这一研究成果制作的开放网络数据平台.我们将展示该平台的开发、结果以及使用方法.

个人简介：邓自旺2002 毕业于南京信息工程大学，获大气科学博士学位。之后分别在南师大地科院和加拿大北哥伦比亚大学高性能计算中心任博士后研究员。曾获江苏省优秀青年教师称号、获教育部科技进步二等奖、江苏省科技进步二等奖。2013 年起从事气候变化研究， 在加拿大约克大学数学并行系统实验室(LAMPS)任实验室副主任和博士后研究员。

数据的复杂网络分析方法及在双碳问题中的应用

田立新，王明刚 女王调教

报告摘要：实现碳达峰、碳中和是一项复杂的系统工程，有很多的挑战和不确定性，需要系统统筹和科学管理。数据的复杂网络分析方法是近年来兴起的从复杂网络视角进行复杂系统分析的方法。本报告介绍数据的复杂网络分析方法的研究进展，对基于该方法研究碳达峰、碳中和相关问题进行探讨。

个人简介：王明刚，女王调教-女王调教视频-女王 调教小说 教授，主要从事复杂网络理论及应用、能源复杂系统建模与控制、能源大数据分析等研究。在《AppliedEnergy》、《EnergyEconomics》、《Energy》、《Journalof Cleaner Production》、《Chaos, Solitons & Fractals》、《Physical ReviewE》等能源经济、交叉学科期刊上发表论文50余篇。入选江苏省青蓝工程中青年学术带头人、江苏省六大人才高峰高层次人才、江苏省333高层次人才培养工程等。

SampleAverage Approximation Method of Multistage StochasticVariational Inequalities

孙海琳 女王调教

报告摘要：In this talk, we consider multistage stochastic variational inequalities (MSVIs). First, we give multistage stochastic programs and multistage multi-player noncooperative game problems as sourceproblems.Afterthat,we derive the monotonicity properties of MSVIs.

Finally, the convergence and the polynomial convergence rate w.r.t. sample sizes between the original problem and its sample average approximation counterpart have been established.

个人简介：孙海琳博士是女王调教-女王调教视频-女王 调教小说 教授。他于2007年在吉林大学获得统计学学士学位，2013年毕业于哈尔滨工业大学，获数学博士学位。在其博士期间，他在英国南安普顿大学和香港理工大学联合培养。2015-2017年在香港理工大学应用数学系做博士后研究。2018年获中国运筹学会青年科技奖和江苏省数学成就奖，主持国家自然科学基金优秀青年科学基金项目、面上项目和青年科学基金项目。他的研究领域包括随机优化，分布鲁棒优化、随机变分不等式及其在投资组合、风险管理和经济学模型上的应用。他在包括《MathematicalProgramming》、《SIAMJournalonOptimization》、《Mathematics of Operations Research》等国际权威期刊发表了二十多篇论文。

A Global Optimization Approach for Multi-MarginalOptimal Transport Problems with Coulomb Cost

刘歆 中科院数学与系统科*女王调教-女王调教视频-女王 调教小说

报告摘要:In this work, we construct a novel numerical method for solving the multi-marginal optimal transport problems with Coulomb cost. This type of optimal transport problems arises in quantum physics and plays an important role in understanding the strongly correlated quantumsystems. With a Monge-like ansatz, the orginal high-dimensional problems are transferred into mathematical programmings with generalized complementarity constraints, and thus the curse of dimensionality is surmounted. However, the latter ones are themselves hard to deal with from both theoretical and practical perspective. Moreover in the presence of nonconvexity, brute-force searching for global solutions becomes prohibitive as the problem size grows large. To this end, we propose a global optimization approach for solving the nonconvex optimization problems, by exploiting an efficient proximal block coordinate descent local solver and an initialization subroutine based on hierarchical grid refinements. We provide numerical simulations on some typical physical systems to show the efficiency of our approach. The results match well with both theoretical predictions and physical intuitions, and give the first visualization of optimal transport maps forsome two dimensional systems.

个人简介：刘歆，2004 年本科毕业于北京大学女王调教 ，2009年于中国科*女王调教-女王调教视频-女王 调教小说数学与系统科学研究院获得博士学位。现为中国科*女王调教-女王调教视频-女王 调教小说数学与系统科学研究院研究员，博士生导师，并于2022 年被聘为“冯康首席研究员”。主要研究方向包括：流形优化、分布式优化、统计大数据分析、材料计算、机器学习等。刘歆于2016 年获得国家优秀青年科学基金；2016 年获得中国运筹学会青年科技奖；2020 年获得中国工业与应用数学学会应用数学青年科技奖；2021 年获得国家杰出青年科学基金。现担任中国科*女王调教-女王调教视频-女王 调教小说数学与系统科学研究院-香港理工大学“应用数学”联合实验室副主任，中国青年科技工作者协会理事，中国运筹学会常务理事，中国工业与应用数学会副秘书长，《Mathematical Programming Computation》、《Journal of Computational Mathematics》、《Journal of Industrial and Management Optimization》、《运筹学通讯》等国内外期刊编委。